Caso você esteja em um curso de ciência da computação ou afins, e quer ser um bioinformata, existem algumas disciplinas que podem facilitar esse caminho.
Introdução a Bioinformática: normalmente é uma disciplina que apresenta os conceitos fundamentais da área. Entre eles, ferramentas comuns e noções de biologia. Além das diversas áreas que existem dentro da bioinfo.
Mineração de dados: Apresenta as etapas do processo de KDD (Processo de descoberta do conhecimento). E também as técnicas de data mining para classificação, estimação, predição, análise de agrupamentos, análise de associação. Você conhecerá também os classificadores mais utilizados: Support Vector Machine, redes neurais artificiais, árvores de decisão, e assim por diante.
Inteligência Artificial: Conceitos sobre as abordagens da IA, algoritmos de procura cega e heurística, representação do conhecimento.
Algoritmos Bio-inspirados: É a utilização da natureza como fonte de inspiração ou metáfora para desenvolvimento de novas técnicas computacionais utilizadas para
resolver problemas complexos (Gizele Pappa - UFMG). Estas técnicas são muito importantes para solucionar problemas como ajustes de parâmetros em classificadores.
Estatística: Análise exploratória de dados. Noções de probabilidade. Amostragem e estimação. Testes de hipóteses.
Biologia Molecular: Estrutura e hibridização de ácidos nucléicos, replicação, mutação e reparo do DNA. Expressão gênica, síntese e processamento de RNA, biossíntese de proteínas e
seu processamento pós-traducional, além de regulação dos mecanismos envolvidos. Transdução de sinais, aplicações da
tecnologia do DNA recombinante e as principais técnicas moleculares utilizadas no diagnóstico e prognóstico de doenças humanas.
Estas são apenas sugestões, faça todas as disciplinas que julgar interessantes!
Aprenda por conta própria linguagens script, tais como perl, python, php, entre outras e os conceitos fundamentais de biologia.
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